Du prototype à la mise en production, s'appuyant sur Amazon Bedrock et les services natifs AWS.
Les charges de travail IA s'exécutent selon les mêmes contrôles alignés FedRAMP, de surveillance continue et de gestion des accès que votre application principale.
Intégration de modèles, surveillance et itération — bien au-delà d'un simple déploiement ponctuel.
Les entreprises souhaitent adopter l'IA sans compromettre la sécurité, la fiabilité et la conformité de leur environnement cloud. Day2Soft comble cet écart. Nous concevons et intégrons des applications IA sur mesure — des assistants propulsés par LLM et du traitement documentaire à l'automatisation intelligente — directement sur AWS et Azure à l'aide de modèles de fondation accessibles via Amazon Bedrock, tout en les exploitant avec la même rigueur alignée SOC 2 et FedRAMP que nous appliquons à chaque déploiement.
Chaque fonctionnalité ci-dessous est conçue, déployée et exploitée au sein même de votre environnement cloud AWS et Azure, et non greffée de l'extérieur.
Expériences conversationnelles et de type copilote basées sur des modèles de fondation prêts pour l'entreprise, intégrées à votre application existante.
Pipelines d'extraction, de classification et de synthèse pour les flux documentaires fédéraux à haut volume.
Automatisation orientée tâches et flux de travail agentiques s'intégrant aux systèmes d'exploitation, de billetterie et de mission existants.
Interfaces en langage naturel pour exploiter les données — dotées des mêmes contrôles d'accès et pistes d'audit que le système sous-jacent.
Intégration avec les modèles de fondation Amazon Bedrock sur AWS, y compris ceux répondant à des exigences strictes de sécurité et de conformité le cas échéant.
Évaluation structurée, garde-fous et surveillance continue pour garantir un comportement de l'IA prévisible, auditable et adapté aux objectifs opérationnels.
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Amazon Bedrock offre un accès aux principaux modèles de fondation pour concevoir et déployer des applications IA sécurisées et évolutives.
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Certains modèles et services AWS prennent en charge des exigences strictes de sécurité et de conformité, offrant une base solide pour les environnements d'entreprise réglementés.
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Chaque charge de travail IA que nous exploitons suit les mêmes processus alignés SOC 2, contrôles FedRAMP, surveillance continue (ConMon) et gestion des accès que votre application principale — dès le premier jour, sans intégration de dernière minute.
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Chaque ingénieur intervenant sur votre infrastructure est un citoyen américain travaillant depuis le territoire des États-Unis.
Nous qualifions notre propre environnement de « compatible FedRAMP » (FedRAMP-aligned) — et jamais « autorisé » ou « certifié » — tant que l'environnement de Day2Soft n'aura pas obtenu son propre ATO (Authorization to Operate). La même discipline s'applique à l'IA : les homologations fédérales au niveau des modèles (telles que FedRAMP High / IL-4/5 sur des modèles Bedrock spécifiques) sont propres à AWS et à chaque modèle, et nous validons le statut exact d'approbation de chaque modèle avant toute mention dans nos propositions.
Préparez votre environnement cloud pour le SOC 2 grâce à des contrôles de sécurité éprouvés, des processus opérationnels et un accompagnement continu.
Concevez, bâtissez et gérez une infrastructure Kubernetes sécurisée, optimisée pour la performance et la scalabilité.
Accélérez le déploiement de vos logiciels grâce aux flux GitOps, ArgoCD et aux pipelines de déploiement automatisés.
Supervision continue en temps réel, réponse aux incidents et support opérationnel proactif.
Du prototype à la mise en production, développées sur Amazon Bedrock et les services natifs AWS.
Mettez en œuvre des processus opérationnels alignés SOC 2 et les meilleures pratiques de sécurité pour vos environnements cloud.
Gerez les accès utilisateurs, l'authentification PIV, les autorisations et les flux opérationnels sécurisés sur l'ensemble de votre environnement.
Bénéficiez d'une équipe d'ingénieurs expérimentés en Europe et aux États-Unis, sans la complexité ni les coûts liés au recrutement d'experts DevOps en interne.
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